악보를 어디서부터 보고 무엇을 먼저 연습해야 하는지 알려드립니다.
음정과 리듬, 어려운 구간을 단계별로 익혀 실제 연주까지 이어집니다.
악보를 처음 보는 사람도 · 혼자 연습하는 사람도 · 다시 시작하는 사람도 — 단계별 연주 가이드
카메라와 마이크로 들어온 연주를 Vision AI와 Audio AI가 동시에 분석합니다.
MusicXML 악보에 연주를 매칭해, 어디서 어떻게 어긋났는지 마디 단위로 짚어냅니다.
손가락과 건반 위치를 영상에서 추적합니다.
음 높이와 박자를 동시에 채점합니다.
흔들리는 구간을 ms 단위로 잡아냅니다.
악보 기반으로 평가 기준을 표준화합니다.
매 연습이 점수와 리포트로 쌓여, 학생·교사·학부모가 같은 데이터를 봅니다.
약점 구간을 한눈에 시각화합니다.
반복 실수 음과 구간을 자동 추출합니다.
템포 흔들림을 수치로 기록합니다.
정확도 변화율을 주 단위로 비교합니다.
연주 입력 → AI 분석 → 교사 확인 → 학부모 리포트가 자동으로 이어집니다.
카메라·마이크로 연주 영상·음원을 입력합니다.
운지·음정·박자·타이밍을 자동 평가합니다.
AI 결과와 교사 평가 기준을 비교합니다.
월간 성장 리포트를 자동 생성·공유합니다.
우리 아이가, 이제 스스로 연습을 잘 하더라구요.— AI 연주 평가를 도입한 음악학원 학부모
수업 외 연습까지 데이터로 남습니다.
교사 경험 의존에서 벗어납니다.
리포트 작성이 5~10분으로 줄어듭니다.
학부모 만족도와 유지율이 오릅니다.
| 비교 항목 | 일반 음악 앱 | 연주벗 |
|---|---|---|
| 분석 범위 | 음정만 분석 | 음정 + 박자 + 운지 + 타이밍 |
| 사용 목적 | 개인 연습 중심 | 교육기관 운영 지원 |
| 리포트 | 리포트 부족 | 성장 리포트 자동 생성 |
| 평가 방식 | 교사 의존 평가 | AI 객관 평가 + 교사 기준 비교 |
| 데이터 | 축적 어려움 | 학습 데이터 누적·관리 |
| 기술 엔진 | 오디오 분석 중심 | Vision AI + Audio AI 동시 분석 |
필요한 규모에 맞춰 시작하고, 기관 라이선스로 확장하세요.
혼자 연습하는 학생을 위한 AI 피드백
평가·리포트·상담 자료 자동화까지